一、注重大数据分析的技术性。该局采取对财政和部门预算单位采集数据进行深入分析、处理和比对，从各个系统中找出数据表之间的关联关系，改变了当前大数据零星分散的状况，提高了数据的可读性和价值性，形成了有用的审计表，进而对审计表进行系统分析形成审计疑点。如运用PL/SQL找到国库集中支付系统数据里的支付记账表、单位信息表、支付类型等表格并整理，形成市直部门预算单位国库集中支付数据，改变后台数据的分散性，提高数据可读性，为部门预算单位审计提供了有用的参考信息。 

二、注重大数据分析的程序性。该局今年对财政和10个部门预算执行数据进行分析，集中建立分析模型，应用各个模型，采取多种方法，分单位对预算指标、国库集中支付、非税收入等财务业务电子数据程序性进行分析，形成了部门单位指标表、国库集中支付表、总预算会计、预算执行差异情况表和部门单位不合规支付、未按预算执行等问题疑点表。如通过财政国库支付系统的数据整理，对指标来源、资金性质、资金流向和资金结余的跟踪分析，提供了本次安排的部门预算单位所有财政资金全过程跟踪审计表，效果明显。 

三、注重大数据分析的实用性。该局牢牢掌握财政预算及其执行情况、决算草案编制情况，预算和决算草案情况全口径对比分析，充分发挥各系统数据挖掘的特点，较好地实现了大数据分析的实用性。如运用国库支付系统的数据，分类汇总各个单位的招待费，查找单位招待费偏高的单位。又如通过非税收入系统数据整理，得到非税收入流水账表，快速实现对部门预算单位非税收入的合规合理性审查，有效的提高了审计工作效率。（供稿人 汪犁  审批人 张锐）