2016年10月24日至11月5日，我有幸和90多名各特派办、各省厅（局）的审计同仁参加了审计署2016年度第一期审计数据分析能力提高班的学习。两周的学习时间虽然短暂，但通过各位专家、教授的授课，让我们提升了理论知识、增强了实践经验，系统地了解了大数据的基本架构、理论知识、编程语言等内容，同时也了解了大数据在各行各业中的应用情况。下面谈谈我的几点感受：

一、树立大数据分析理念，是审计模式变革的推动力

通过专家的讲座，我们了解到，在金融、税务、电子商务等领域中，大数据应用已日渐成熟，并凸显其价值，比如电子商务中的精准营销、金融行业中的风险防控等等。

随着当代信息技术的蓬勃发展，各行各业所产生的数据量将呈指数级增长，数据种类和格式也日渐丰富，作为审计人员，面对纷繁复杂的海量数据，如何对其进行分析、处理、挖掘，如何实现审计长提出的“总体分析、系统研究、发现疑点、分散核实”的数字化审计工作模式，我觉得应当培养充分应用大数据分析的工作意识，要用大数据思维分析、解决问题、辅助决策，最终才能推动审计模式的变革。

二、掌握大数据分析技术，是审计技术发展的必然趋势

树立大数据分析理念是基础，而建立高素质的大数据分析团队，加强审计人员大数据分析的技术能力，是推进大数据审计的重要手段，也是审计技术发展的大势所趋。

本次培训，我们系统学习了大数据相关的理论知识，比如数据挖掘、文本分析、图计算等等，也熟悉了Hadoop及SPARK等大数据架构，并学习了Python与R这两门最常用的大数据分析语言。但是如何能从了解到掌握，需要我们在今后的审计工作中去不断学习与应用。掌握了大数据分析技术，我们才能更有效的利用所收集的海量数据，继而进一步提升审计监督的层次和水平，实现保障国家良好治理、保障经济社会健康安全运行的审计目标。

三、着力大数据关联分析，是审计全覆盖的重要手段 

如何利用大数据及其有效的分析手段助推审计全覆盖，是摆在我们审计人面前值得思考并努力去实践运用的课题。2015年12月，中办、国办印发的《关于实行审计全覆盖的实施意见》中提出：“积极运用大数据技术，加大业务数据与财务数据、单位数据与行业数据以及跨行业、跨领域数据的综合比对和关联分析力度，提高运用信息化技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力。”

大数据关联分析是实现审计全覆盖的重要手段。在学习中我们了解到，上海市审计局在近几年的审计实践中，利用图数据库开展了一系列大数据关联分析的有益尝试，其思路值得我们地方审计机关学习。相信在未来，在对获取的工商、财政、税务、社保、公积金等数据进一步分析解读后，能更好的理清其中的实体与关系，更深层次的挖掘其中存在的价值。

审计署数据司刘司长在开班仪式上提出提高班的目标是开拓思路、跟踪前沿、深化提高。我觉得提高班之后的目标，就是如何将所学的大数据思维方式、前沿技术及关联分析方法，与审计实践结合起来，真正推动大数据技术在审计工作中的应用，推进数字化审计工作模式的实现，争取早日实现审计全覆盖。

两周时间，同学们相互帮助，热烈讨论，结下了深厚的感情。希望今后能进一步加强联系，不断向先进地区学习，成为大数据审计深入推进的火种。（田野）